Compartir una sesión
Una sesión de modelos completa puede salir de dashAI como un único archivo
.dashai e importarse en otro dashAI, o en el mismo. Sirve para repartir una
sesión a un curso, pasarle tu trabajo a un compañero, mover sesiones a otro
computador o dejar que otra persona reentrene tu experimento y compare.
Exportar
En el panel izquierdo, abre el menú (...) de una sesión y elige Exportar. El diálogo permite:
- Elegir los runs que se incluyen. Vienen todos marcados; los runs que siguen entrenando no se pueden exportar hasta que terminen.
- Incluir modelos entrenados, marcado por defecto. Desmárcalo para exportar solo la configuración, sin modelos entrenados: el dataset y los ajustes de la sesión y sus runs. El archivo pesa menos y quien lo importe entrena los modelos de nuevo.
Los runs terminados van con su modelo y sus métricas. Los runs que fallaron o nunca se entrenaron van sin modelo y llegan sin entrenar.
Importar
Junto al título Sesiones del panel izquierdo, presiona el botón de
importar, lee el aviso y elige el archivo .dashai. dashAI crea una sesión
nueva con su propia copia del dataset y la abre. Desde ahí puedes predecir,
re-entrenar y agregar modelos como en cualquier otra sesión.
Importar nunca cambia lo que ya tienes. Si existe una sesión o un dataset con
el mismo nombre, el nuevo lleva un número, por ejemplo iris (2).
Qué contiene el archivo
- El dataset, con su división en entrenamiento, validación y prueba.
- La configuración de la sesión: tarea, columnas, preprocesamiento y evaluación.
- La configuración de cada run elegido y, si se incluyen, su modelo entrenado, sus métricas y el preprocesamiento ajustado.
Las explicaciones, predicciones y reportes todavía no se incluyen; genéralos de nuevo después de importar.
Compatibilidad
- Un archivo de un dashAI más nuevo se rechaza: actualiza dashAI para abrirlo.
- Si la sesión usa un plugin que no tienes, la importación se rechaza y el mensaje indica cuál instalar.
- Si tus versiones de librerías son distintas a las usadas al exportar, la sesión se importa con una advertencia. Si luego un modelo falla, usa Re-entrenar: la configuración siempre va en el archivo.
- Si un modelo debe descargarse (por ejemplo, un traductor de HuggingFace) y no lo tienes, dashAI te avisa al importar. Un run entrenado igual predice con su propia copia, y solo necesitas la descarga para re-entrenarlo. Un run que llega sin entrenar la necesita antes de entrenar, y el aviso ofrece un botón Descargar.
Un archivo de sesión contiene objetos de Python y usar sus modelos ejecuta código. Importa solo sesiones de personas en las que confíes.
El archivo siempre incluye el dataset, y algunos modelos (por ejemplo, KNN) además guardan filas de entrenamiento dentro de sí. No compartas una sesión entrenada con datos privados.