Saltar al contenido principal

Predicciones

Una vez que un modelo ha sido entrenado, puedes usarlo para generar predicciones sobre nuevos datos. DashAI admite dos modos de predicción: Predicciones de Dataset y Predicciones Manuales. Ambas se acceden desde la pestaña PREDICTIONS dentro de cada tarjeta de modelo.


Acceder a las Predicciones

  1. Abre una sesión desde la barra lateral izquierda.
  2. Expande una tarjeta de modelo que tenga estado Finalizado.
  3. Haz clic en la pestaña PREDICTIONS.

La pestaña está dividida en dos secciones:

SecciónDescripción
Dataset PredictionsEjecuta el modelo contra un dataset completo cargado en DashAI.
Manual PredictionsIngresa una o más filas de datos manualmente y obtén una predicción de inmediato.

Cada sección muestra una insignia de conteo con el número de predicciones ya creadas, y un botón para añadir una nueva.


Predicciones de Dataset

Usa este modo cuando deseas aplicar el modelo a un dataset completo — por ejemplo, para generar predicciones para un conjunto de prueba o un nuevo lote de registros.

Crear una Predicción de Dataset

Haz clic en NEW DATASET PREDICTION para abrir el modal Create New Prediction. El modal tiene dos pasos.

Paso 1 — Configurar Entrada

  • Select a dataset — Elige entre los datasets disponibles en DashAI. El desplegable muestra el nombre del dataset y el conteo de filas (p. ej., Dataset_1 (45000 Rows)).
  • Una vez seleccionado un dataset, un panel Prediction Information muestra:
    • Input Columns — las columnas de características que el modelo espera, mostradas como etiquetas.
    • Target Column — la columna que el modelo predecirá, resaltada en teal.
  • Una tabla de vista previa muestra las primeras filas del dataset seleccionado para que puedas verificar que tiene la estructura correcta antes de continuar.

Haz clic en NEXT para continuar.

Paso 2 — Confirmar

Una tarjeta resumen muestra la configuración de la predicción:

  • Model — el tipo de algoritmo.
  • Run — el nombre específico de la instancia del modelo.
  • Input TypeDataset.
  • Dataset — el dataset seleccionado en el Paso 1.

Revisa el resumen y haz clic en SEND para poner en cola el trabajo de predicción. Haz clic en BACK para volver al Paso 1, o en CANCEL para descartar.

Resultado de la Predicción

Una vez completada, la predicción aparece como una tarjeta bajo Dataset Predictions con:

  • Prediction #N — número secuencial.
  • Timestamp — fecha y hora en que se ejecutó la predicción.
  • Dataset name — el dataset fuente utilizado.
  • Insignia Finalizado cuando el procesamiento está completo.
  • Una tabla de vista previa que muestra las primeras 100 filas de resultados.
  • Una nota: "Preview of first 100 rows. Download the CSV for complete results."
  • Un botón de descarga (↓) para exportar los resultados completos como archivo CSV.
  • Un botón de eliminación (🗑) para eliminar la predicción.
tip

La vista previa muestra 100 filas — siempre descarga el CSV completo cuando trabajes con datasets grandes para acceder a todos los resultados de predicción.


Predicciones Manuales

Usa este modo cuando deseas probar el modelo con valores de entrada específicos creados manualmente — por ejemplo, para entender cómo responde el modelo a una combinación particular de características, o para demostrar el comportamiento del modelo en un contexto de aula o presentación.

Crear una Predicción Manual

Haz clic en NEW MANUAL PREDICTION para abrir el modal Create New Prediction.

Paso 1 — Configurar Entrada (Ingreso Manual de Datos)

El modal muestra una tabla con una fila por instancia de predicción. Cada columna corresponde a una característica de entrada que el modelo espera.

  • Las columnas categóricas aparecen como desplegables con los valores de categoría válidos.
  • Las columnas numéricas aparecen como campos de texto editables.

Rellena los valores para cada columna en la fila. Haz clic en Add Row (el botón +) para añadir filas adicionales si deseas predecir múltiples instancias a la vez.

Haz clic en NEXT para continuar.

Paso 2 — Confirmar

Una tarjeta resumen muestra:

  • Model — el tipo de algoritmo.
  • Run — el nombre específico de la instancia del modelo.
  • Input TypeManual Input.
  • Manual Rows — el número de filas que ingresaste.

Haz clic en SEND para enviar. Haz clic en BACK para volver y editar los datos.

Resultado de la Predicción

El resultado aparece bajo Manual Predictions con la misma estructura que las predicciones de dataset: una tarjeta numerada con una marca de tiempo, insignia Finalizado, y una tabla de vista previa que muestra los valores de entrada junto al resultado predicho.

Un botón de descarga (↓) y un botón de eliminación (🗑) están disponibles en cada tarjeta de resultado.


Consejos

  • Para Predicciones de Dataset, el dataset seleccionado debe tener las mismas columnas de entrada (mismos nombres y tipos) que el dataset con el que se entrenó el modelo. Si los nombres de las columnas difieren, la predicción fallará.
  • Usa Predicciones Manuales para validar rápidamente que el comportamiento del modelo tenga sentido intuitivo en ejemplos específicos antes de ejecutarlo sobre un dataset completo.
  • Puedes crear múltiples predicciones del mismo modelo entrenado — cada una se almacena de forma independiente y puede descargarse por separado.
  • Las predicciones persisten en la sesión incluso después de cerrar y volver a abrir DashAI.

Solución de Problemas

SíntomaCausa probableSolución
La pestaña PREDICTIONS está vacía o deshabilitadaEl modelo no ha sido entrenadoEntrena el modelo primero — la pestaña se activa después de una ejecución exitosa
La predicción de dataset fallaIncompatibilidad de columnas entre el dataset de entrenamiento y el de predicciónAsegúrate de que el dataset de predicción tenga las mismas columnas de entrada que el de entrenamiento
El formulario de predicción manual tiene columnas faltantesLa configuración del modelo ha cambiado desde el entrenamientoReabre el modelo y verifica las columnas de entrada en la configuración de sesión
El botón de descarga produce un archivo vacíoEl trabajo de predicción no se completó exitosamenteRevisa la Job Queue para errores y vuelve a ejecutar la predicción