Exportar un modelo

Un modelo entrenado puede salir de dashAI como un único archivo .dashai-model y usarse desde tu propio código Python, sin abrir la app ni levantar su servidor.

Archivo de modelo o de sesión

	.dashai-model	.dashai
Contiene	Un run entrenado	Una sesión completa, su dataset y los runs elegidos
Se abre con	Python, load_model	La app dashAI
Predecir	Sí	Sí
Re-entrenar o agregar modelos	No	Sí

Para compartir una sesión completa, ve Compartir una sesión.

Exportar

Abre una sesión, haz clic en un modelo terminado para abrir su vista de detalle y presiona el botón Exportar modelo (ícono de subida), junto a Re-entrenar. El archivo contiene el modelo entrenado, el preprocesamiento ajustado de su sesión y los tipos de las columnas de entrenamiento. El dataset no se incluye como tal, pero algunos modelos guardan filas de entrenamiento dentro de sí para predecir (por ejemplo, KNN las guarda todas). No compartas el archivo si los datos de entrenamiento son privados.

Usarlo desde Python

Instala dashAI en el entorno donde quieres predecir:

pip install dashai

Luego:

from DashAI import load_model
import pandas as pd

model = load_model("my_model.dashai-model")
print(model.info)  # modelo, tarea, columnas, versiones y métricas de test

new_rows = pd.read_csv("new_data.csv")
predictions = model.predict(new_rows)

predict recibe un DataFrame de pandas o una lista de diccionarios con las columnas originales del dataset. El preprocesamiento se aplica solo, y la columna objetivo se ignora si viene incluida.

Servirlo

dashAI todavía no incluye un servidor para modelos exportados. Uno mínimo con FastAPI:

from fastapi import FastAPI
from DashAI import load_model

app = FastAPI()
model = load_model("my_model.dashai-model")


@app.post("/predict")
def predict(rows: list[dict]):
    return {"predictions": model.predict(rows)}

Compatibilidad

• Si las librerías instaladas son distintas a las usadas al entrenar, dashAI muestra una advertencia e intenta cargar el modelo de todas formas.
• Si el modelo necesita un plugin que no está instalado, la carga falla y el error indica cuál instalar.

aviso

Un archivo de modelo contiene objetos de Python y cargarlo ejecuta código. Carga solo archivos de personas en las que confíes.

Los modelos de clasificación y regresión tabular están probados. Los demás tipos de modelo (imágenes, texto, series de tiempo) se pueden exportar, pero son experimentales.